AI 应用评估与成本控制
用准确率、延迟、成本和用户体验指标评估 AI 功能是否可上线。
学习目标
- 理解这节 AI 课程解决的具体问题。
- 掌握一个可以马上复用的方法或模板。
- 完成一个能放进真实工作流的小练习。
核心思路
这节内容关注的是：用准确率、延迟、成本和用户体验指标评估 AI 功能是否可上线。 学习 AI 不只是记概念，更重要的是把模型能力拆成可验证的输入、处理过程和输出结果。
学习时建议关注三个层次：任务目标是什么、模型需要哪些上下文、输出怎样才算合格。只要这三个问题说清楚，AI 就更容易从“聊天工具”变成可靠的生产力工具。
实践练习
- 选择一个你最近真实遇到的工作或学习任务。
- 写出任务目标、背景资料、限制条件和期望输出格式。
- 用 AI 生成第一版结果，再根据质量标准进行两轮修订。
复盘问题
- 这次 AI 输出中，哪些部分可以直接使用？
- 哪些问题来自提示词不清楚，哪些问题来自资料不足？
- 这个流程能否沉淀成模板，下次减少重复沟通？